基于临床数据的精准医疗解决方案
PRECISION MEDICAL SOLUTIONS BASED ON CLINICAL DATA
科学与技术的进步带动了现代医学的发展。当下，以临床问题为基础，利用前沿的高通量多组学技术和人工智能分析手段，结合临床信息，才能真正实现个性化精准诊断。借助人工智能疾病数据库，辅助医生更快地诊断出各类疑难杂症，为病人找到更好的治疗方案。随着科技的进步，训练更大规模的诊断模型的成本变得越来越低，海量高质量医学数据也将更有价值。
目前，精准医疗的实现路径上还存在多重挑战。在数据采集方面，医生面临数据量不足，数据模态多，采集难度大等问题；在数据清洗方面，医生需要借助高性能计算机处理影像学和生物学数据，为此需掌握计算机、解剖学、遗传学等专业知识；在数据分析方面，医生需要对海量数据特征进行统计分析和建模；在数据共享方面，数据的安全存放，数据防丢失、防泄密也是一大挑战。以上因素在一定程度上加大了医生建立生物医学数据库的难度。
解决方案
针对临床数据的应用难点，承蓝通过技术手段实现采集标准化、流程自动化、多中心共享等功能特性，致力于为用户打造贯穿临床数据“采集整理、处理分析、共享应用”全生命周期的精准医疗数据管理解决方案。
01.
数据采集方面
承蓝可为大科学计划、多中心项目等用户提供标准化的、部署于云端或本地的数据管理环境。对接仪器设备接口实现数据自动解析和智能分类。配置异地传输、集中管理的数据平台，实现安全、可控的管理。同时为用户提供被试关联、资料匹配、被试登记等多种智能化解决方案，减少用户数据采集工作中人工干涉的工作量，降低信息错误、数据遗漏等风险。
02.
数据处理与特征提取方面
承蓝可为用户提供多种科研界主流、成熟的数据预处理插件。包括针对MR影像数据T1w/T2w/DWI的质量控制、去噪、配准算法，测序数据质量评估、匹配参考、整合等。预处理插件具有可替换性和可调节性，也可根据用户需求提供适配、开发新的插件。此外，预处理插件均对并行加速、GPU加速进行过优化，保障用户调用时自动实现最高计算效率。
03.
数据共享方面
承蓝可为用户提供多种灵活、安全的方案实现数据共享。可以根据数据集所有者、管理者、访问者等不同身份对数据集进行多级权限控制；也可以对原始数据、清洗中段数据、特征数据进行分别共享，提高共享合作的精准性。同时，方案还提供数据脱敏功能和隐私数据管理功能，用户可以根据需求限定隐私数据范畴、提取隐私数据、隔离保存隐私数据。
方案难点
01
如何建立高质量多模态超大规模临床数据集
02
如何将临床数据资源转化为精准医疗服务
03
如何建立标准化可视化的医疗数据特征库
